楽天の顧客データ分析、何から始める?CSVダウンロードから離脱把握までの完全手順 結論からお伝えします。楽天店舗の顧客データ分析は、次の5ステップで完結します。 RMSから注文CSVをダウンロードする ...

F2転換率とは|楽天店舗の目安と、2回目購入が生まれない店の共通点 結論からお伝えします。F2転換率とは、初回購入者(F1)のうち、2回目の購入(F2)に至った人の割合です。計算式は「2回目を購入した人数 ÷ 初回購入者...

楽天でリピーターが増えない本当の原因|施策の前に「離脱地点」を特定すべき理由 結論からお伝えします。楽天でリピーターを増やす施策は、実質的に次の5つしかありません。①フォローメール ②同梱物 ③クーポン ④2回目...

RMSでは顧客分析ができない理由|"何人買ったか"は見えて"誰が離脱したか"が見えない構造 結論からお伝えします。RMSで顧客分析ができないのは、あなたの使い方が悪いからでも、探し方が足りないからでもありません。RMSが...

楽天店舗のLTV計算方法｜RMSのデータだけで顧客生涯価値を算出する手順 結論からお伝えします。楽天店舗のLTV（顧客生涯価値）は、RMSからダウンロードできる注文CSVだけで計算できます。追加のツールも、外部データも、...

楽天店舗のリピート率、平均は何%?カテゴリ別の目安と「自店の数字」の出し方 結論からお伝えします。楽天店舗のリピート率(一度購入したお客様が同じ店舗でもう一度購入する割合)は、おおむね20〜40%の範囲に収まり、カテゴリ...

はじめに：意識しない「購買」がLTVを紡ぐ LTV（顧客生涯価値）最大化を目指す「100本プロジェクト」。第89回となる今回は、これまでのAI、Web3、トークンエコノミーといった「テクノロジーと仕組み」の議論を...

はじめに：顧客は「消費者」から「共創者」へ LTV（顧客生涯価値）最大化を目指す「100本プロジェクト」。第88回となる今回は、前回深掘りしたサブスクリプション2.0の概念をさらに発展させ、「LTVとトークンエコ...

はじめに：顧客が求めるのは「モノ」ではなく「成果」 LTV（顧客生涯価値）最大化を目指す「100本プロジェクト」。第87回となる今回は、前回までの「ウェルビーイング」や「プラネタリー・ウェルビーイング」といったマ...

はじめに：個人の幸福から「地球の幸福」へ LTV（顧客生涯価値）最大化を目指す「100本プロジェクト」。第86回となる今回は、前回深掘りしたパーソナルAIエージェントによる顧客のウェルビーイング最適化の概念をさら...